尽管特斯拉在智能驾驶技术领域享有盛誉,成为众多专注智能化的中国品牌的首选标杆,但其在中国市场的表现却未能充分展现这一优势。 近期,特斯拉FSD(完全自动驾驶)释放出即将在中国市场推出的积极信号。据报道,其最新的V12版本已在上海开始路测。考虑到特斯拉在中国缺乏测绘资质这一现实困境,公司战略性地选择与百度地图深化合作。有观点认为,特斯拉“这是扫清在中国推出先进辅助驾驶功能的关键障碍”。 6月初,百度地图V20版本在所有搭载AMD芯片的特斯拉S3XY车型上成功上线,并于7日通过OTA系统向用户推送。百度地图官方介绍称,V20版本推出的全新3D领先版解决方案,依托覆盖全国的车道级地图数据,“可向特斯拉车主提供手车一体、城市车道级导航等智能导航体验。” 对于高速公路、快速路等城市道路,V20版本声称能够1:1还原车道布局、车道线以及分时段公交车道等细节。系统还可智能推荐最优行驶车道,帮助驾驶者避免频繁变道和临时变道的困扰。从百度地图的宣传来看,V20版本能够显著提升特斯拉车主的导航体验。
好用但有“Bug” 特斯拉V12版本与百度地图的融合无疑提升了驾驶体验,彰显了智能化的实际价值。 今年6月,特斯拉V12系统推送更新后,3D车道级导航成为亮点。有车主表示,新系统可精准定位车辆所在车道,操作流畅,实时渲染周边环境也不见卡顿。还有车主甚至表示,“特斯拉地图终于好用了,可以告别手机支架了。” 然而,在赞誉声中,也有不和谐音。有车主反馈导航系统推荐违章路线,如建议右转后横穿人行道。这种令人啼笑皆非的导航建议,引发了对系统决策能力的质疑。
智能驾驶技术的三大核心环节——识别、决策和执行,缺一不可。其中,识别主要是辨别道路状况,包括障碍物、行人、红绿灯、车辆、车道等信息;决策则是在当前的道路场景状态下,系统决定做出什么样的应对策略,比如前车距过近,提醒车辆拉开车距或者是刹车;执行则是车辆根据决策操作。 特斯拉V12版本在识别路况方面表现出色,但在决策层面出现失误,反映了辅助驾驶技术尚未完全成熟。 有互联网分析人士表示,决策模型由人类驾驶数据训练而来,训练过程中没有对数据中的不文明驾驶习惯进行甄别剔除,所以决策系统习得了一些不文明的驾驶习惯,从而产生了“AI耍流氓”的现象。这一问题不仅限于特斯拉,而是整个智能汽车行业面临的共同挑战。 这一事件也引发了对自动驾驶权责问题的思考。是否应该将自动驾驶的路权降到最低,无条件向行人让路?在交通事故中如何界定责任?特斯拉导航错误的责任该如何在特斯拉和百度地图之间分配?这些问题都需要深入探讨。 中国品牌“严阵以待” 特斯拉FSD入华,不仅引发用户热议,也让国内汽车品牌纷纷表态。有趣的是,中国品牌的态度大多是“期待特斯拉FSD,但我们的智能驾驶系统也不逊色”,颇有趁机自我宣传一波的嫌疑。 5月时,百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总裁率先发声,称对特斯拉FSD入华一事,“百度对此特别期待,也非常欢迎”,但同时表示,在中国复杂的道路场景下做Robotaxi不容易。在他看来,至少在武汉,百度的全无人运营水平,特斯拉需要三五年时间才能追上。 近期,小鹏汽车自动驾驶负责人李力耘也加入讨论,指出“FSD很难应对国内三亿小电驴”。他认为从道路解决难度来看,“印度>中国>美国”。相比美国,中国的路况复杂很多,“在中国智驾好不好,需要在日常生活场景切磋博弈比拼试试”。李力耘强调,“小鹏XNGP在这块则有丰富的应对经验”。 小鹏汽车创始人何小鹏转发了李力耘这条微博,并直言不讳,相比小鹏XNGP系统“生于全球最难开的广州城中村”,在狭窄的道路应对过小电驴、拉货车后,“再覆盖全国轻而易举”,而特斯拉的FSD生于路宽车少人规矩的硅谷,“想搞定中国的路况,没那么简单。”
有趣的是,何小鹏此番言论源于他在美国亲身试驾特斯拉FSD和谷歌Waymo后的体验。他认为Waymo乘坐体验更为流畅,但FSD近半年进步神速。他大胆预测,“随着FSD的数据量越来越大,整个Infra越来越好,我坚信在2025,FSD一定会超过Waymo。” 何小鹏还展望,2025年顶级车企将进入AI智驾ChatGPT时代,2026年有望实现部分场景无人驾驶。 整体来看,特斯拉FSD在华的实际表现仍有待时间检验。这场智能驾驶的较量,不仅是技术的比拼,更是对复杂路况适应能力的考验。
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