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    仅使用2个摄像头视角 德国研究人员开发出实现3D重建的新方法

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    发表于 2024-6-25 17:29:07 | 显示全部楼层 |阅读模式

    近年来,基于神经网络的方法已广泛应用于基于摄像头的3D重建中。但在大多数情况下,3D重建仍然需要数百个摄像头视角才能完成。与此同时,虽然传统的光度测量方法可以计算出高精度的重建结果(即使是表面没有纹理的物体),但这些方法通常只能在受控的实验室条件下有效。

    据外媒报道,慕尼黑工业大学(Technical University Munich)计算机视觉和人工智能系(Computer Vision and Artificial Intelligence)教授、慕尼黑机器学习中心(MCML)负责人兼慕尼黑数据科学研究所(MDSI)所长Daniel Cremers及其团队共同开发出仅使用2个摄像头视角实现3D重建的方法。




    图片来源:Technical University Munich

    该方法将表面的神经网络与照明过程的精确模型相结合,该模型能够考虑光吸收以及物体与光源之间的距离。而图像中的亮度可用来确定表面相对于光源的角度和距离。


    

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